碩導(dǎo)信息
尹訓(xùn)強(qiáng) 副研究員
尹訓(xùn)強(qiáng) 副研究員
資        格 碩士生導(dǎo)師
所在部門(mén) 海洋環(huán)境與數(shù)值模擬研究室
郵        箱 yinxq@fio.org.cn
招生專(zhuān)業(yè) 物理海洋學(xué)
研究方向 海洋數(shù)值模擬與數(shù)據(jù)同化
個(gè)人簡(jiǎn)介

主要致力于海洋數(shù)值模擬與數(shù)據(jù)同化研究,在國(guó)內(nèi)外雜志上發(fā)表文章60余篇,承擔(dān)了國(guó)家基金項(xiàng)目、國(guó)家973課題、公益性行業(yè)專(zhuān)項(xiàng)課題和重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等多項(xiàng)研究任務(wù)。近年來(lái),在多變量聯(lián)合同化調(diào)整和高效并行計(jì)算等研究方面取得重要成果,發(fā)展了海洋全要素高效并行數(shù)據(jù)同化系統(tǒng),有效提高了海洋預(yù)報(bào)能力和氣候預(yù)測(cè)水平,發(fā)布了我國(guó)首套全球高分辨率再分析數(shù)據(jù)?;?/span>Kalman濾波原理,通過(guò)變量間的協(xié)方差表征海洋動(dòng)力學(xué)特征以及多種影響因素之間的相互作用,有效利用觀測(cè)信息優(yōu)化其周?chē)W(wǎng)的各種變量,實(shí)現(xiàn)多變量聯(lián)合同化調(diào)整。作為核心成員,突破了負(fù)載近絕對(duì)均衡、主從核協(xié)同計(jì)算框架設(shè)計(jì)和循環(huán)折疊流水線等若干關(guān)鍵技術(shù),為海洋數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)建設(shè)提供了技術(shù)支撐。據(jù)此研發(fā)了海洋全要素高效并行數(shù)據(jù)同化系統(tǒng),已成功應(yīng)用到21世紀(jì)海上絲綢之路海洋環(huán)境預(yù)報(bào)、第二代海洋環(huán)境保障等多個(gè)預(yù)報(bào)系統(tǒng),并支撐了氣候預(yù)測(cè)和觀測(cè)設(shè)計(jì)優(yōu)化等研究的開(kāi)展。


發(fā)表論文

1. Xunqiang Yin, Junqiang Shi and Fangli Qiao,2018, Evaluation on surface current observing network of high frequency ground wave radars in the Gulf of Thailand, Ocean Dynamics, 68:575–587,doi: 10.1007/s10236-018-1149-5.

2. Xunqiang Yin, Fangli Qiao, Yongzeng Yang, Changshui Xia and Xianyao Chen, 2012, Argo data assimilation in ocean general circulation model of Northwest Pacific Ocean. Ocean Dynamics. 62(7): 1059-1071, doi: 10.1007/s10236-012-0549-1.

3. Xunqiang Yin, Fangli Qiao, Changshui Xia, Xingang Lü and Yongzeng Yang, 2010, Reconstruction of eddies by assimilating satellite altimeter data into Princeton Ocean Model, Acta Oceanologica Sinica, 29(1): 1-11 , doi: 10.1007/s13131-010-0001-7.

4. Yin Xunqiang, Qiao Fangli, Yang Yongzeng and Xia Changshui. 2010,   An Ensemble adjustment Kalman filter study for Argo data, Chinese Journal of Oceanology and Limnology, 28(3): 625-635, doi: 10.1007/s00343-010-9017-2.

5. Yin Xunqiang, Qiao Fangli and Shu Qi.2011, Using Ensemble Adjustment Kalman Filter to Assimilate Argo Profiles in a Global OGCM. Ocean Dynamics, 61(7): 1017-1031, doi: 10.1007/s10236-011-0419-2.

6. Xunqiang Yin, Lie-Yauw Oey, 2007, Bred-Ensemble Ocean Forecast during Katrina: Loop Current and Ring. Ocean Modelling, 17(4): 300-326, doi: 10.1016/j.ocemod.2007.02.005.

7. Meng Sun, Xunqiang Yin, Yongzeng Yang, Kejian Wu, 2017, An effective method based on dynamic sampling for data assimilation in a global wave model, Ocean Dynamic,, 67:433–449doi: 10.1007/s10236-017-1030-y.

8. Chengcheng Yu, Yongzeng Yang, Xunqiang Yin, Meng Sun and Yongfang Shi, 2020, Impact of Enhanced Wave-Induced Mixing on the Ocean Upper Mixed Layer during Typhoon Nepartak in a Regional Model of the Northwest Pacific Ocean, Remote Sensing, 12, 2808, doi:10.3390/rs12172808.

9. Yiding Zhao, Xunqiang Yin, Yajuan Song and Fangli Qiao, 2019, Seasonal prediction skills of FIO-ESM for North Pacific sea surface temperature and precipitation. Acta Oceanologica Sinica, 38(1):5-12,doi: 10.1007/s13131-019-1366-x.

10. Hui Chen, Xunqiang Yin, Ying Bao and Fangli Qiao, 2016, Ocean satellite data assimilation experiments in FIO-ESM using ensemble adjustment Kalman filter. Science China: Earth Sciences, 59(3):484-494doi: 10.1007/s11430-015-5187-2.

獲獎(jiǎng)與榮譽(yù)

1. 2020.06,第二代全球浪潮流耦合海洋環(huán)境預(yù)報(bào)系統(tǒng)及應(yīng)用,海洋工程科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng),特等獎(jiǎng),中國(guó)海洋工程咨詢(xún)協(xié)會(huì),排名4/13

2.2016.02,海洋模式高效并行集合調(diào)整卡爾曼濾波同化系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用,海洋工程科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng),二等獎(jiǎng),國(guó)家海洋局、中國(guó)海洋工程咨詢(xún)協(xié)會(huì),排名2/9

3. 2015.03,包含海浪的新型全球氣候數(shù)值模式的建設(shè)與應(yīng)用,海洋工程科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng),一等獎(jiǎng),國(guó)家海洋局、中國(guó)海洋工程咨詢(xún)協(xié)會(huì),排名9/12

4. 2016.06,A highly effective global surface wave numerical simulation with ultra-high resolution,戈登貝爾獎(jiǎng)入圍獎(jiǎng),排名3/12

 

主持項(xiàng)目

1.02018.12-2021.12  國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目專(zhuān)題,全球耦合模式的海洋資料同化系統(tǒng)與重要物理過(guò)程改進(jìn)研究, 65.5萬(wàn)元,主持。

2. 2012.01-2014.12  國(guó)家自然科學(xué)基金,中尺度渦旋在海洋混合中的作用研究(41106032), 25/25萬(wàn)元,主持。

3. 2014.01-2018.12  國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究計(jì)劃973計(jì)劃項(xiàng)目課題,島嶼周邊海洋動(dòng)力過(guò)程超高分辨率數(shù)值模式(2014CB745004),396萬(wàn)元,主持。

4. 2015.01-2018.12  科技部海洋公益性行業(yè)科研專(zhuān)項(xiàng)子任務(wù)A201524課題,數(shù)據(jù)搜集整理與敏感區(qū)補(bǔ)充觀測(cè)(201505013-1),227萬(wàn)元,主持。

5. 2018.01-2020.12  國(guó)家海洋局預(yù)報(bào)減災(zāi)業(yè)務(wù)運(yùn)行經(jīng)費(fèi),多源海洋衛(wèi)星資料同化系統(tǒng)研制與業(yè)務(wù)應(yīng)用,125萬(wàn)元,主持。

6. 2016.01-2016.12  浙江省海洋預(yù)警報(bào)能力升級(jí)改造項(xiàng)目,浪潮流一體化耦合模式開(kāi)發(fā),90萬(wàn)元,主持。

7. 2008.01- 2010.12  海洋一所基本科研業(yè)務(wù)專(zhuān)項(xiàng)資金項(xiàng)目,基于MPI的多源海洋觀測(cè)資料集合調(diào)整Kalman濾波并行同化研究, 20萬(wàn)元,主持。

8. 2012.01-2012.12  海洋一所基本科研業(yè)務(wù)專(zhuān)項(xiàng)資金項(xiàng)目,中尺度渦旋在海洋混合中的作用研究,20萬(wàn)元,主持。

9. 2020.01-2020.12  科學(xué)技術(shù)部援外培訓(xùn)項(xiàng)目,南亞與東南亞國(guó)家海洋與氣候變化國(guó)際培訓(xùn)班(2047),21.096萬(wàn)元,主持。

10. 2021.01-2021.12 中國(guó)—東盟國(guó)家藍(lán)色伙伴關(guān)系建設(shè)項(xiàng)目,ODC中心建設(shè)運(yùn)行,100萬(wàn)元,主持


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